Новые технологические тренды. Ведущие технологические тренды в бизнесе и маркетинге. Исследование. Цифровые модели будут связаны с другими цифровыми объектами

Составили прогнозы о том, какие технологии повлияют на бизнес и пользователей в 2018 году и как изменятся индустрии финансов, путешествий, телекоммуникаций, розничная торговля, здравоохранение и медиа.

В закладки

Финансы

1. 2018 год будет «годом искусственного интеллекта» , с экспоненциальным ростом использования artificial intelligence (AI). Разрыв в уровне владения технологиями AI превратится в войну за таланты, а разговоры о AI как о похитителе рабочих мест трансформируются в обсуждения AI как создателя рабочих мест.

Сложность и мощность новых AI-программ будут стимулировать развитие кибербезопасности финансовых и персональных данных.

Использование машинного обучения (machine learning, ML) для анализа финансовых данных будет стремительно распространяться, особенно в области анализа неструктурированных данных, например, новости компаний и клиентов. Это станет следующей крупной областью для управления инвестиционными рисками.

Развитие технологий AI стимулирует революцию в области регулирования финансовых рынков. Одно из регуляторных преимуществ AI - потенциальная возможность помочь избежать обвалов банковских систем. Искусственный интеллект начинает все чаще использоваться в секторе для оценки рисков возникновения эффекта домино.

Диджитализация пользовательского опыта останется одним из ключевых приоритетов. Клиенты ожидают получить доступ к тем же типам универсальных решений и интерфейсам, ориентированных на потребителя, который они используют в других аспектах своей жизни. Компании, которые не смогут этого сделать, сохранив безопасность финансовой и личной информации, потеряют клиентов.

Важность управления операционными рисками (operational risk management, ORM) будет возрастать, по мере того как руководители будут терять работу в связи с провалами в управлении операционными рисками. Технология будет играть все более значительную роль в оценке рисков компаний - менеджмент будут стремиться к совершенствованию практик управления данными для повышения степени точности идентификации рисков.

Преимущества распределенного регистра (distributed ledger technologies, DLT), такие как блокчейн, станут понятными большему количеству людей, что приведет к их значительному росту (не связанному с ростом криптовалют). Технология распределенного регистра будет объединяться с другими технологиями, такими как интернет вещей (IoT). Блокчейн станет рассматриваться как решение проблем кибербезопасности и защиты персональных данных.

Путешествия

1. Туристические компании будут продолжать инвестировать в персонализирующее ПО (анализирующее персональные предпочтения пользователя) для улучшения пользовательского опыта. Машинное обучение и искусственный интеллект также набирают обороты, компании видят перспективы в автоматизации простых бизнес-процессов.

Речевые технологии (voice activated technologies) вскоре могут заменить мобильные приложения. Они демонстрируют лучшие результаты, распознавая устные запросы и давая более точные ответы для определенных наборов задач.

Виртуальная реальность (virtual reality, VR) и дополненная реальность (augmented reality, AR) изменят способ онлайн-шопинга путешественников. Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor и Airbnb уже используют эти технологии.

Роботы начинают работать в отелях. Совсем скоро они будут регистрировать заезды, использоваться для информационной поддержки и развлечения гостей, обслуживать номера. Robotic Process Automation (RPA) поможет предприятиям выполнять повторяющиеся административные задачи более качественно и дешево.

Нарушения правил кибербезопасности и управление рисками по-прежнему вызывают озабоченность у компаний всех калибров. 2017 год показал, что даже самые большие, богатые и устойчивые мировые корпорации могут пошатнуться из-за слабых подходов к безопасности и конфиденциальности.

Телеком

1. Телекоммуникационные компании продолжат предоставлять услуги мобильной связи, в том числе, для сохранения контактов с клиентами. При этом операторы будут вводить все новые услуги для поддержки и роста.

Технологии 5G позволят разрабатывать и развертывать новые типы цифровых услуг. Ожидаемые преимущества услуги революционны, одно и ключевых – многократно превышающая существующую скорость передачи данных. Но телекоммуникационные компании только начинают объявлять намечаемые сроки развертывания сетей. Первые опыты внедрения 5G ожидаются в Росии на Чемпионате мира по футболу и на Олимпийских играх в Корее уже в этом году. Впрочем, полноценного внедрения технологии стоит ожидать не ранее 2020 года.

К 2020 году будет создано 25 млрд удаленных устройств и интернет вещей (internet of things, IoT) поможет связать 4,4 млрд из них. Цифровая трансформация представит новые возможности для телекоммуникационной отрасли, включая строительство платформ и приложений для транспортной сферы, сельского хозяйства, здравоохранения, страхования и дома.

Телекоммуникационные компании будут использовать свою масштабную инфраструктуру для расширения предложений обеспечения безопасности и смягчения проблемы растущих киберугроз .

Несмотря на антимонопольные вопросы AT&T / Time Warner в США, слияния и поглощения в секторе продолжатся: с 2010 года уже было объявлено более чем о 2400 сделках в телекоме.

Медицина

1. Больницы и фармацевтические компании будут проявлять живой интерес к блокчейну , используя его для анализа данных пациентов в исследовательских целях. Пациенты, с свою очередь, смогут контролировать доступ к персональным данным, что ранее было невозможно.
2. Развитие технологий искусственного интеллекта (AI) в телемедицине будет ускоряться по мере развития машинного обучения (ML) и методов обработки естественного языка (natural language processing). Это позволит клиентам предоставить персонализированный опыт, поможет повысить эффективность и сократить расходы в системе здравоохранения.

Population health management - агрегация данных и выбор лучших практик в области здравоохранения - приведет к увеличению инвестиций в программы оздоровления, призванные сохранить здоровых пациентов здоровыми и создать передовые способы профилактики заболеваний пациентов, подверженных рискам.

Розничная торговля

Ритейлеры будут продолжать цифровую трансформацию , которой способствуют интернет-продажи ведущих игроков отрасли. Благодаря внедрению масштабируемых Agile-технологий, изменения произойдут и в IT-ландшафте ритейлеров, и в их бизнес-моделях в целом.

1. Data analytics и машинное обучение помогут розничным сетям персонализировать свои сообщения и использовать данные для настройки алгоритмов работы с покупателями. Анализ данных будет играть значительную роль в управлении товарными запасами и их распределении.
2. Ожидаемы ориентированные на ритейл технологические стартапы или решения автоматизации процессов робототехники (robotics process automation), поскольку все больше и больше розничных компаний делают ставку на автоматизацию операциях для оптимизации затрат.

Медиа и развлечения

1. Технологические изменения в медиа и развлечениях сделают 2018 год «годом голоса» . Ожидается, что к концу 2018 года будет продано более 24,5 млн. устройств Google Home и Amazon Echo.

Виртуальные помощники (virtual assistants) позволят пользователям использовать голосовой поиск, а подкасты и social video позволят обмениваться голосовыми сообщениями.

Ожидается, что в 2018 году подкастинг вырастет с 21% до 24% вместе с ростом визуальных social medial-платформ, которые позволят пользователям создавать видеоконтент на разных платформах. Доверительные рассказы в формате social video заставляют действовать, открывая огромную возможность для брендинга, продвижения и продаж.

Пользовалась спросом лишь у любителей и дизайнеров. Они создавали одноразовые прототипы из пластика, потому что другие материалы, такие как металл, делали печать дорогим и невозможно долгим процессом.

Сейчас 3D-печать позволяет легко и быстро изготовить объекты из любого материала, в том числе металла. Это значит, что предприятиям не нужно хранить горы деталей на складе. После того как поступил заказ, его сразу можно изготовить и отправить клиенту. В долгосрочной перспективе заводы станут более универсальными. Производители смогут изготавливать детали разной сложности без дополнительного оборудования.

Эмбриологи Кембриджского университета смогли искусственно создать мышиные эмбрионы из стволовых клеток. Это достижение открывает новые возможности для понимания того, как зародилась жизнь.

Мы знали, что стволовые клетки обладают мощным потенциалом, но не представляли, что они могут самостоятельно организовываться в такие структуры.

Магдалена Зерница-Гёц, профессор биологии стволовых клеток и молекулярной биологии

Следующим шагом, по словам Магдалены, будет создание искусственного эмбриона из человеческих стволовых клеток. Над этим работают учёные в Университете Мичигана и Университете Рокфеллера.

Искусственные эмбрионы человека помогут изучить само понятие жизни. Однако в этом случае встаёт ряд этических вопросов. Что, если они окажутся неотличимыми от настоящих эмбрионов? Как долго их можно выращивать в лаборатории, прежде чем они почувствуют боль?

Понятие «умный город» пока из области фантастики. Все планы по созданию такой инфраструктуры до сих пор существуют лишь на бумаге. Однако нью-йоркская компания Alphab’s Sidewalk Labs в рамках проекта Quayside собирается переосмыслить эту идею и создать в Торонто целый квартал, используя новейшие цифровые технологии.

Alphab’s Sidewalk Labs планирует разместить множество датчиков, которые будут собирать информацию о городе и его жителях. В плане проекта говорится об автоматизированных транспортных средствах и роботах, работающих в метро. Кроме того, компания разместит программное обеспечение в открытом доступе, чтобы разработчики смогли создавать и внедрять свои сервисы.

Alphab’s Sidewalk Labs намерена внимательно следить за общественной жизнью. Это решение вызывает обеспокоенность у жителей города. Они переживают за . Однако сотрудники Sidewalk Labs считают, что смогут уладить этот вопрос.

По данным государственного агентства Waterfront Toronto, другие города Северной Америки уже стоят в очереди на участие в проекте Quayside.

Мне уже позвонили из Сан-Франциско, Денвера, Лос-Анджелеса и Бостона с просьбами о внедрении системы.

Уилл Фляйсиг, генеральный директор Waterfront Toronto

(ИИ) был дорогой игрушкой для крупных компаний вроде Amazon, Baidu, Google и Microsoft, а для остальных оказался недоступным и непонятным инструментом. Однако гиганты индустрии планируют размещать свои разработки в облачных сервисах, чтобы ими могли воспользоваться другие.

До сих пор в этой области доминировала AWS - дочерняя компания Amazon. Google не осталась в стороне и разработала TensorFlow - библиотеку ИИ с открытым исходным кодом. Её используют для разработки программ с машинным обучением. Недавно поисковый гигант анонсировал Cloud AutoML. Это набор систем, которые сделают ИИ более простым в использовании.

Microsoft вместе с Amazon создала Gluon - библиотеку машинного обучения с открытым исходным кодом. Она должна помочь в создании нейронных сетей - ключевой технологии искусственного интеллекта, которая грубо имитирует человеческое обучение.

Пока неизвестно, какая компания станет лидером рынка. В любом случае потребители останутся в выигрыше.

Искусственный интеллект прекрасно разбирается в предметах. Покажите миллион фотографий, и он с необычайной точностью определит, где изображён пешеход, переходящий дорогу. Однако ИИ долгое время был лишён возможности творить самостоятельно. Будь у искусственного интеллекта воображение, он мог бы использовать его для обучения. Например, нейросеть в беспилотном автомобиле научилась бы распознавать людей на дороге без необходимости выезжать на улицу.

Аспирант Монреальского университета Ян Гудфеллоу предложил решение этой проблемы. Он описал метод, который получил название «генеративно-состязательная сеть», или GAN. Алгоритм построен на взаимодействии двух нейросетей - генератора и дискриминатора. Одна из них создаёт изображения, а другая сравнивает их с базой данных и определяет подлинность.

Возьмём пример с . В начале обучения изображения пешехода будут отличаться от реальности. Генератор может рисовать его с тремя руками, огромной головой или вообще непохожим на человека. Дискриминатор будет браковать эти изображения. В конце концов одна нейросеть нарисует такого реалистичного пешехода, что другая не сможет отличить его от настоящего.

GAN по праву считают технологическим прорывом. Некоторые эксперты уверены, что с помощью этого алгоритма искусственный интеллект научится лучше понимать окружающий мир.

Это вымышленное существо из серии книг Дугласа Адамса «Автостопом по галактике». Своего рода органический имплантат, с помощью которого носитель может понимать любой язык. Рыбка переводит инопланетную речь в режиме реального времени и передаёт сигналы прямо в мозг.

Наши технологии пока не настолько продвинутые, но тоже кое-что умеют. Google анонсировала наушники Pixel Buds, которые, помимо выполнения своих основных задач, могут переводить иностранную речь в реальном времени с помощью голосового ассистента. Пока наушники находятся на стадии разработки. Однако каждый может получить доступ к базовой технологии голосового перевода на своём смартфоне.

Стоит упомянуть и Microsoft. Компания реализовала перевод в реальном времени через приложение Skype. Такими темпами человечество изобретёт свою вавилонскую рыбку.

Природный газ - дешёвый и доступный источник энергии. С помощью него добывают 30% электроэнергии в США и 22% во всём мире. Однако это загрязняет окружающую среду.

Американский стартап NetPower построил экспериментальную электростанцию в Хьюстоне. Диоксид углерода, который получается в результате сжигания газа, будут перерабатывать или продавать другим компаниям. С помощью новой технологии можно не только решить экологические проблемы, но и снизить стоимость производства электроэнергии.

Доказательство с нулевым разглашением - протокол, который защитит личные данные в Сети. Он обрёл большую популярность благодаря криптовалюте Zcash, которую запустили в 2016 году. Разработчики применили метод под названием zk-SNARK, чтобы пользователи могли совершать анонимные транзакции.

В большинстве публичных блокчейнов транзакции видны всем. В теории они анонимные, но, сопоставив данные из других источников, можно отследить пользователя. Виталик Бутерин, создатель Etherium - второй по популярности блокчейн-сети, назвал zk-SNARK «технологией, абсолютно меняющей игру».

Банки смогут проводить платежи, не разглашая при этом информации о клиенте. В прошлом году JPMorgan Chase добавил zk-SNARK в свою собственную платёжную систему на основе блокчейна. Обычные пользователи тоже не останутся в стороне. Например, они смогут доказать, что у них достаточно денег на карте, не раскрывая банковских данных.

Тем не менее предстоит ещё много работы. zk-SNARK - сложная и медленная технология, которая нуждается в дополнительной настройке.

9. Генетические прогнозы

Оказывается, самые распространённые болезни, черты характера и поведения, а также интеллект зависят не от одного или нескольких генов, а от их комбинаций. Используя данные крупных генетических исследований, учёные разработали так называемые полигенные оценки риска.

Новые тесты ДНК помогут создавать более эффективные лекарства. Фармацевтические компании смогут использовать результаты тестов в лабораторных исследованиях. Например, набрать группу добровольцев, у которых есть риск развития , для тестирования новых препаратов.

Проблема ДНК-тестов заключается в том, что, помимо болезней, они могут выявить черты характера и даже уровень интеллекта. С одной стороны, это хорошо, с другой - неизвестно, как будут обращаться с этой информацией педагоги и родители. Как изменится воспитание детей, если родители обнаружат низкий уровень интеллекта у ребёнка?

Химики давно мечтают об эффективных лекарствах на основе новых белков, о мощных батареях и соединениях, которые могут превратить солнечный свет в жидкое топливо. У нас нет всех этих вещей, потому что смоделировать молекулы на современных компьютерах очень тяжело. Не хватает мощности.

Попробуйте имитировать поведение электронов даже в простой молекуле, и вы столкнётесь с большими сложностями. Однако скоро всё изменится. Недавно исследователи IBM смоделировали молекулу с помощью 7-кубитного квантового компьютера. Со временем исследователи смогут моделировать более сложные молекулы на машинах с большим количеством кубитов.

1. Умные приложения

«Поскольку каждый из нас зарегистрирован в нескольких соцсетях, думаю, в 2018 году создадут несколько приложений, которые позволят легко перепрофилировать контент в соответствии с конкретной платформой. Например, превратить серию постов в блоге в электронную книгу или представить ключевые темы вебинара в виде понятной инфографики. Кроме того, я жду появления удобных приложений для редактирования видео на смартфоне», - Сайед Балхи, OptinMonster.

2. Интернет вещей

«Сейчас IoT-устройства есть почти в любой индустрии, все вещи становятся „умными“. Мы сталкиваемся с этими технологиями дома, в машине, в офисе и торговом центре. Думаю, в 2018 году этот тренд будет распространяться и дальше, доказав свою состоятельность», - Энди Каруза, FenSens.

3. Искусственный интеллект

«ИИ продолжит оставаться главной темой технологических дискуссий и конференций, а в его разработку по-прежнему будут инвестировать огромные средства. Возможно, в 2018 году произойдет прорыв в области ИИ, который полностью изменит отношения бизнеса и клиентов», - Дэниел Уэсли, Quote.com.

«Наши убеждения и чувства - плод бессознательных систем мозга»

Биткойн стал третьим по величине финансовым пузырем в истории

Технологии

7. «Сарафанное радио»

«На мой взгляд, именно „сарафанное радио“ станет основной движущей силой в 2018 году. В цифровые бюджеты будут закладывать средства на продвижение через реферальный маркетинг, партнерские программы и лидеров мнений», - Джефф Эпштейн, Ambassador.

8. Видео и VR/AR/360-градусные гарнитуры

«Чем больше мы интересуемся видео-контентом, тем больше в него вкладывают средств. В 2018 году главным трендом станут VR/AR/360-градусные гарнитуры. Помимо всего прочего, они могут послужить отличным способом познакомить клиентов с вашим бизнесом или наглядно продемонстрировать все предоставляемые услуги», - Соломон Тимоти, OneIMS.

9. Блокчейн

«Сегодня блокчейн используют во многих индустриях, начиная с платежных систем, продолжая рынком недвижимости и заканчивая брокерскими операциями. Думаю, в 2018 году тенденция только усилится, и гораздо больше компаний начнет использовать его для своих нужд», - Анджела Рут, Calendar.

ИИ помог найти природные аналоги лекарств против рака и старения

10. Кибербезопасность

«Одной из главных тем 2017 года была кибербезопасность - вернее, ее отсутствие. Вспомнить, хотя бы, и хакерскую . Клиенты только сейчас в полной мере начинают осознавать масштабы опасности. После того, как Facebook и Google дадут показания на открытых слушаниях в конгрессе, обсуждение проблемы перейдет из публичного пространства в частное, где будут решаться конкретные вопросы противодействия киберпреступникам», - Ашиш Датта, Setfive Consulting.

11. Распространение облачных вычислений

«В 2017 году все больше компаний стали перемещать свои производственные нагрузки в облако. Благодаря блокчейну эта тенденция будет развиваться и в 2018 году. С его помощью смогут контролировать цепочки поставок и IDM», - Майк Шрейд, Auptimal.

Создан первый квантовый компьютер на 53 кубитах

12. Боты

«Огромное распространение получили самые разные боты: от обычных в соцсетях до продвинутых

Как будут развиваться производство и строительство в ближайшие 20 лет? Появится ли в этих отраслях «волшебная кнопка», нажав на которую можно будет получить готовое решение, будь то здание или уникальное изделие? Эти вопросы легли в основу прошедшего недавно Форума Будущего компании Autodesk. На мероприятии назвали главные технологические тренды, которые будут влиять на бизнес в России и в мире следующие 5-20 лет. О них – в этой статье.

Тренд № 1: Производственные технологии в стройке

В строительстве активно развивается так называемая префабрикация. Она позволяет изготавливать на заводе как практически готовые помещения (модули), так и их элементы, а также типовые панели зданий, которые затем отправляются для сборки на строительную площадку.

Ожидается, что в России префабрикация станет стандартом приблизительно в ближайшие 5 лет. В частности, сегодня ее развивает компания КНАУФ, построившая в Красногорске завод для производства элементов и модулей. Запуск ожидается в 3-м квартале этого года. Поскольку сборка здания из заводских модулей на строительной площадке выполняется всего за несколько часов, уже в этом году появятся первые жилые дома, построенные по такому принципу. Проекты модулей разработаны с применением технологии информационного моделирования (BIM), повсеместное внедрение которой в России поддержано Минстроем. Для каждого модуля в ПО AutodeskRevit создано BIM-семейство – трехмерные модели объектов, из которых состоит BIM-модель проекта.Модели включают необходимые архитектурные, конструктивные и инженерные решения с выбором оборудования и варианта внутренней и наружной отделки. Всего разработано более 90 видов модулей, которые можно комбинировать для создания индивидуальных проектов. В компании уверены – модульное строительство позволит снизить расходы на проектирование, материалы и логистику более чем на 30%. Кроме того, по предварительным расчетам, квадратный метр модульного жилья со всеми коммуникациями и отделкой будет стоить до 40 тыс. рублей, что значительно дешевле, чем при строительстве с применением традиционных методов.

Еще один вариант применения производственных технологий в строительстве – создание нестандартных металлоконструкций, например, при возведении несущих колонн небоскребов, которые являются уникальными конструкциями и принимают на себя высокую нагрузку. Такие проекты, в частности, выполняет китайская компания CCEED (China Construction Eighth Engineering Division). На заводе по 3D-модели колонны изготавливаются на станках с ЧПУ. Эти массивные металлические конструкции состоят из отдельных деталей. После изготовления на каждую деталь наносится QR-код, чтобы собрать информацию обо всех частях в BIM-модель и отслеживать их путь от завода до места установки. Чтобы убедиться в том, что все конструкции правильно соединятся между собой, на заводе их сканируют лазерным сканером и превращают в актуальные 3D-модели с помощью Recap. Затем их анализируют на отклонения от исходной спецификации и соответственно обновляют BIM-модель.

Тренд № 2: Большие данные

Стройка становится интеллектуальной. На это влияют ряд факторов: активное внедрение BIMна этапе строительства (а не только проектирования, как раньше), использование датчиков и беспилотных летательных аппаратов для сбора информации об объекте, появление инструментов на базе искусственного интеллекта для анализа больших данных в строительных проектах. Например, облачный сервис BIM 360 Project IQ, использующий машинное обучение, представляет собой базу знаний, в которой собрано около 20 млн. проблем, встречавшихся раньше в строительных проектах. Используя эту информацию, Project IQ позволяет анализировать строительные данные, выявлять тенденции, шаблоны и типовые решения. Компания, начиная новый проект, может обратиться к базе и посмотреть, какие проблемы встречались в аналогичных случаях. Таким образом, она может заранее оптимизировать свою работу.

Другой пример – Smartvid.io, стартап, который использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа фото и видео информации на стройплощадке. Технология, интегрированная с облачным сервисом Autodesk BIM 360 для стройки, может применяться для повышения безопасности, контроля качества строительства и повышения эффективности процессов. Доступ к платформе и данным можно осуществить с любого устройства – дронов, камер GoPro, мобильных телефонов и планшетов.

В промышленности рост объема данных и развитие интернета вещей привели к появлению умных фабрик – новому виду предприятия, подразумевающему максимальную цифровизацию процессов проектирования и производства и минимизацию человеческих ресурсов. Работа такой фабрики может, среди прочего, сократить расходы на производство и логистику на 10-20%, снизить время простоя оборудования на 30-50%, а также увеличить производительность на 3-5%. Неотъемлемой частью умной фабрики является ее цифровой двойник (digital twin) – виртуальная копия, полностью повторяющая происходящее на «реальном» предприятии. Такой двойник позволяет отследить все данные и процессы, контролировать и оптимизировать их при необходимости.

Недавно Autodesk открыл такую умную фабрику в Бирмингеме, Великобритания. Она оснащена не только новейшим оборудованием, но и технологиями Autodesk для организации умного производства. Все данные предприятия собираются в систему Autodesk Fusion Production, которая использует общую облачную среду с единым инструментом для сбора, объединения и демонстрации данных с различных частей производства и ЧПУ станков, используя промышленный интернет вещей. Это общее пространство данных помогает команде определять неэффективные процессы и предлагает решения по улучшению производительности. Благодаря аналитике, построенной на данных с производства и IoT, менеджеры на предприятии могут использовать данные и в режиме реального времени отображать их для каждого участника цепочки поставок. Проектировщики смогут видеть последующие технологические процессы и усовершенствовать дизайн в соответствии с возможностями производства. Возможность подключения к данным в режиме реального времени также позволяет членам команды находить и исправлять ошибки, если они происходят, получать больше информации о производительности, помогающей улучшить показатели качества и сократить время простоя оборудования.

Тренд № 3: Кастомизация

Еще одна тенденция – персонализация изделий. Для производства изделий с кастомизированным дизайном используют, в том числе, 3D-печать. С ее помощью можно создать формы, недоступные для производства традиционными методами.

К кастомизации постепенно приходят и популярные бренды, например, производители спортивной обуви. Например, компания Under Armour использовала 3D-печать и персонализацию изделий для лимитированной серии кроссовок UA Architech. Главной особенностью стала подошва, решетчатая структура которой могла быть произведена только с помощью аддитивного производства. Подошва фиксирует положение ноги и адаптируется под движение, позволяя тем самым избежать травм. Для ее проектирования был использован генеративный дизайн от Autodesk, который позволил с помощью ключевых параметров – максимального веса владельца кроссовок, размера его ноги, предпочтительной формы подошвы, а также количества и интенсивности нагрузок – создать наиболее оптимальный вариант.

Тренд № 4: Компьютер-проектировщик

Генеративный дизайн является революционной технологией, использующей алгоритмы искусственного интеллекта для разработки изделия. За рекордно короткие сроки он может создать сотни тысяч вариантов конструкций и планировок, опираясь на критерии и ограничения (например, вес, способ производства, материалы), заданные инженером, при этом нередко предлагая варианты, которые человек не может даже вообразить. Последнему остается только выбрать нужный вариант.

Совсем недавно о планах ее внедрения заявила компания General Motors– она будет использовать сочетание генеративного дизайна и 3D-печати для создания деталей автомобилей. В качестве эксперимента специалисты компании создали крепление сиденья. Оно получилось на 40% легче и на 20% прочнее.

Тренд № 5: Роботы-партнеры

По прогнозам Autodesk, в ближайшие 5-15 лет будет решен вопрос взаимодействия роботов и людей так, чтобы оно проходило безопасно и продуктивно.

Робот Эш, созданный Autodesk, живет в Сан-Франциско. Его отличие от собратьев в том, что он не заперт в ограниченном пространстве, а взаимодействует напрямую с людьми. Это происходит через систему виртуальной реальности – сотрудники Autodesk используют для этого VR-очки, которые позволяют им погрузиться в его среду. Кроме того, Эш оснащен компьютерным зрением, благодаря чему может видеть окружающих, узнавать о процессах, происходящих вокруг, и учиться выполнять, то что от него ждут.

Еще один пример – робот Бишоп, которого нужно было обучить перекладывать некоторые детали. В определенный момент стало понятно, что его обучение можно проводить не в реальном, а в виртуальном мире – это будет намного эффективнее. В виртуальном пространстве разместили трехмерные модели кирпичиков Лего. В этом пространстве Бишоп выполняет множество имитаций хватательных движений и сборки за короткий срок. Благодаря машинному обучению буквально за несколько часов Бишоп осваивает любую хаотичную ситуацию и может предложить подходящий дизайн. Самое потрясающее в том, что, поскольку в проекте использовались облачные технологии, множество других роботов, по сути, тут же стали обладателями этих знаний.
__________________________________________________________________________________

Оргкомитет Форума Будущего